火焰原子吸收光谱法测定1,4-丁炔二醇水溶液中二氧化硅

采用火焰原子吸收光谱法测定1,4-丁炔二醇水溶液中的二氧化硅,用标准加入法能够很好的消除基体效应,R2=0.9999,方法的加标回收率在96.5%~103.5%之间,相对标准偏差(n=9)为0.2%~5.0%。     

氢化物发生—原子荧光光度法测定面粉中微量铅

建立了测定面粉中微量铅的氢化物发生-原子荧光光度法。在实验条件下,铅的线性范围为0~40 ng/m L,测定精密度为1.9%,检出限为0.029 ng/m L,样品加标回收率在94.5%~102%之间。该方法简单、快速、灵敏度高、重现性好。     

济-青输气管道复线事故模拟分析

天然气输气管道在发生事故时,自救能力对于保障输气管道供气具有极其重要的意义。运用TGNET软件构建了济-青输气管道复线输气工艺系统的模型,对气源停输和管道堵塞事故进行了仿真分析,计算出不同工况下的自救时间,为济-青输气管道复线的生产运行提供借鉴。     

天然气管道泄漏扩散云团光谱检测研究进展

天然气管道泄漏易造成环境污染、爆炸等事故,目前检测天然气管道泄漏方法众多,而光谱检测技术具有非接触、快速、可高空测量等优点受到行业人士的关注。首先分析了天然气管道光谱检测技术特点,然后综述了天然气管道光谱检测技术涉及到的天然气管道泄漏扩散特性和天然气光谱性质,论述了现有研究的不足以及发展趋势。     

油气管道泄漏检测方法的研究及运用

目前,管道运输方式已被广泛应用到油气运输领域,且表现出显著的节能性、高效性及安全性。但管道运输过程,极易受到第三方或人为的破坏,从而导致管道泄漏或破裂,甚至引发严重的爆炸或火灾事故,从而给周边人员的安全造成严重威胁。可见,重视油气管道泄漏检测非常必要,以便对存在的险情进行及时排查。结合实践经验,就油气管道泄漏检测方法的应用进行了研究讨论。     

基于LS-SVM的天然气水合物生成条件预测模型建立

在天然气管线内生成的水合物会严重影响天然气的开采、运输,因而天然气水合物的预测方法和防治措施备受重视。针对天然气水合物生成条件,考虑天然气组分对水合物生成的影响,为简化计算、提高预测精度,引入一种能够很好解决复杂物理问题的最小二乘支持向量机(LS-SVM),并且通过Matlab语言编程,建立了一种包含CH4浓度、CO2浓度、H2S浓度以及水合物生成温度为输入,水合物生成压强为输出的天然气水合物生成条件预测模型,同时将实验数据作为最小二乘支持向量机训练数据并进行预测分析。结果表明,该预测模型不仅拥有较高的预测精度,而且方法简单、可行,为天然气水合物生成条件预测提供了一种新的解决方法。     

智能消解土壤残余硅渣对重金属含量分析的影响

为满足环境土壤污染调查,建立适合大量土壤样品处理测试方法。通过智能消解法与完全消解法对样品及残余硅渣消解,火焰原子吸收光谱法测试铜、锌含量作对比分析。结果表明:铜、锌智能消解测量值0.1177μg/g、0.2953μg/g加入残余硅渣测量平均值0.0055μg/g、0.1503μg/g与完全消解测量值0.1294μg/g、0.4947μg/g基本吻合,选用区域代表样品残余硅渣测量平均值做智能消解测量值的校正值,可消除残余硅渣对智能消解测试土壤铜、锌含量的影响。此方法 Cu、Zn的检出限为0.00973μg/m L、0.00395μg/m L;RSD%为:0.96%~2.49%、0.37%~0.56%;回收率为:99.4%~100.3%、99.3%~101.7%。该方法稳定性较好,消解体系适用玻璃消解管,适合较大数量土壤样品的前处理。     

页岩气吸附模型的研究进展

为了更好地拟合页岩气吸附实验,研究了经典的langmuir模型,发现其局限性。为了弥补langmuir模型的局限性,相继列举了数个页岩气吸附模型如EL模型、双langmuir模型、BET模型和D-R模型等,各个模型都有其优势与不足。我们需要根据特定的条件,选择合适的页岩气吸附模型才能更精准地拟合页岩气吸附实验。     

MS Binding Assays for D1 and D5 Dopamine Receptors

MS Binding Assays are a label‐free alternative to radioligand binding assays. They provide basically the same capabilities as the latter, but an unlabeled reporter ligand is used instead of a radioligand. The study presented herein describes the development of MS Binding Assays that address D₁ and D₅ dopamine receptors. A highly sensitive, rapid and robust LC–ESI‐MS/MS quantification method for the selective D₁ dopamine receptor antagonist SCH23390 ((5R)‐8‐chloro‐3‐methyl‐5‐phenyl‐1,2,4,5‐tetrahydro‐3‐benzazepin‐7‐ol) was established and validated, using its 8‐bromo analogue SKF83566 as an internal standard. This quantification method proved to be suitable for the characterization of SCH23390 binding to human D₁ and D₅ receptors. Following the concept of MS Binding Assays, saturation experiments for D₁ and D₅ receptors were performed, as well as competition experiments for D₁ receptors. The results obtained are in good agreement with results from radioligand binding assays and therefore indicate that the established MS Binding Assays addressing D₁ and D₅ receptors are well‐suited substitutes for radioligand binding assays, the technique that has so far dominated affinity determinations toward these targets.